GRAFICAS DE CONTROL
Como lo vimos anteriormente la gráfica de Control es una gráfica que se dirige principalmente a interpretar información a partir de un proceso basado en una imagen de los límites de variación permisibles ya que permite determinar si un proceso se encuentra fuera de control.
Esta herramienta muestra cuando estos limites sobrepasan para poder buscar las claves que lleven a estas causas para a continuacion poder hacer algo al respecto y resolverlas.
Las gráficas de control dirigen la atención hacia las causas de variación y a la magnitud de la variación de causas comunes que se
deben reducir mediante actuación por parte de la dirección en el analisis don esta herramienta.
Es necesario identificar una medida clave que se pueda medir a través del tiempo. Esta medida puede ser un indicador de calidad como el cliente para que nos de información útil que nos sirva para la toma de decisiones.
Las gráficas de control pueden ser de dos tipos según la característica del producto a analizar: Gráficos de control por variables y gráficos de control por atributos.
En la primera, el control del proceso se realiza mediante variables que no pueden ser medidas como: cantidades, pesos, diámetros, espesores, frecuencias. Aqui se analizarán parámetros de posición y dispersión de la característica a controlar a lo largo del tiempo. El gráfico, que analiza la media muestral y el rango de una muestra.
En cambio en la segunda, el control del proceso se realiza por atributos de tipo contrario, ya que así, se puede analizar si el producto o servicio posee o no un determinado atributo: como color, forma, defecto, tipo.
En general se aborda este análisis por las preguntas de tipo: aceptable-no aceptable, si-no, funciona-no funciona.
Los principales gráficos por atributos, son: los que controlan número de unidades defectuosas: p y np, y los que controlan el número de defectos c y u.
En esta herramienta se prefiere el control por variables, ya que la información es más objetiva como medidas de una característica.
Estos gráficos nos informan más cocretamente la variación que sufre la característica que se mide a lo largo del tiempo y de la magnitud de esa variación.
En cambio los gráficos de control por atributos nos dan una indicación de la aceptabilidad de la muestra, sin informar la variación producida, por lo general requieren tamaños muéstrales de mayor magnitud.
Gráficos de control por variables.
Estos graficos nos permiten mediante muestras de pequeño tamaño visualizar en que límites un proceso está dentro de control. Para esto se usan técnicas estadísticas aceptando los errores siguiendo la distribución normal.
Los gráficos de control por variables se deben utilizar cuando se precise controlar una dimensión o característica concreta de un producto en el que se están produciendo defectos o cuando no estamos seguros de que el proceso con el que se fabrican estos productos sea el adecuado.
El control por variables tiene como ventajas a destacar que el operario recibe información de la calidad de su trabajo y puede contrastarla con los objetivos perseguidos, además se puede prever la aparición de piezas defectuosas, así como detectar que un proceso es el adecuado para fabricar una determinada pieza analizando también la evolución del propio proceso.
https://www.youtube.com/watch?v=hRkG5Hac1YY
Esta herramienta muestra cuando estos limites sobrepasan para poder buscar las claves que lleven a estas causas para a continuacion poder hacer algo al respecto y resolverlas.
Las gráficas de control dirigen la atención hacia las causas de variación y a la magnitud de la variación de causas comunes que se
deben reducir mediante actuación por parte de la dirección en el analisis don esta herramienta.
Es necesario identificar una medida clave que se pueda medir a través del tiempo. Esta medida puede ser un indicador de calidad como el cliente para que nos de información útil que nos sirva para la toma de decisiones.
Las gráficas de control pueden ser de dos tipos según la característica del producto a analizar: Gráficos de control por variables y gráficos de control por atributos.
En la primera, el control del proceso se realiza mediante variables que no pueden ser medidas como: cantidades, pesos, diámetros, espesores, frecuencias. Aqui se analizarán parámetros de posición y dispersión de la característica a controlar a lo largo del tiempo. El gráfico, que analiza la media muestral y el rango de una muestra.
En cambio en la segunda, el control del proceso se realiza por atributos de tipo contrario, ya que así, se puede analizar si el producto o servicio posee o no un determinado atributo: como color, forma, defecto, tipo.
En general se aborda este análisis por las preguntas de tipo: aceptable-no aceptable, si-no, funciona-no funciona.
Los principales gráficos por atributos, son: los que controlan número de unidades defectuosas: p y np, y los que controlan el número de defectos c y u.
En esta herramienta se prefiere el control por variables, ya que la información es más objetiva como medidas de una característica.
Estos gráficos nos informan más cocretamente la variación que sufre la característica que se mide a lo largo del tiempo y de la magnitud de esa variación.
En cambio los gráficos de control por atributos nos dan una indicación de la aceptabilidad de la muestra, sin informar la variación producida, por lo general requieren tamaños muéstrales de mayor magnitud.
Gráficos de control por variables.
Estos graficos nos permiten mediante muestras de pequeño tamaño visualizar en que límites un proceso está dentro de control. Para esto se usan técnicas estadísticas aceptando los errores siguiendo la distribución normal.
Los gráficos de control por variables se deben utilizar cuando se precise controlar una dimensión o característica concreta de un producto en el que se están produciendo defectos o cuando no estamos seguros de que el proceso con el que se fabrican estos productos sea el adecuado.
El control por variables tiene como ventajas a destacar que el operario recibe información de la calidad de su trabajo y puede contrastarla con los objetivos perseguidos, además se puede prever la aparición de piezas defectuosas, así como detectar que un proceso es el adecuado para fabricar una determinada pieza analizando también la evolución del propio proceso.
https://www.youtube.com/watch?v=hRkG5Hac1YY
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