Estadístico.
Son los datos que se obtienen a partir de una muestra, por lo tanto es una una estimación de los parámetros este concepto nos hes de mucha utilidad en esta materia debido a que es el principio basico de la calidad y solo asi es posible calcular lo que se requiera.
Varianza Poblacional.
Es un valor desconocido por lo que tiene que ser calculado a partir de datos de estudios previos como se realizan en un muestreo o recopilacion de datos.
Error Muestral.
Este error es la diferencia entre un dato estadístico y su parámetro correspondiente. Ademas de que es una medida de variabilidad de las estimaciones de muestras repetidas en torno al valor de la población.
Un dato estadístico será más preciso en cuanto su error sea más pequeño. Se puede entender que es la desviación de la distribución muestral y su fiabilidad.
Nivel de Confianza.
Este concepto lo podemos entender como la probabilidad de que la estimación calculada con anterioridad se ajuste a la realidad.
Inferencia estadística.
Nos habla del problema de la extracción de la información sobre la población contenida en las muestras.
Parámetro:
Son las medidas o datos que se obtienen sobre la distribución de probabilidades de la población, tales como la media, la varianza y la proporción.
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